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Digitaler Gebäudezwilling

Detaillierte Information und Verortung im Gebäude

Sehen Sie genau, wo im Gebäude ein Sensor oder eine Anlage Ihre Aufmerksamkeit benötigt. Im Idealfall haben Sie ein BIM Modell von dem Gebäude als Grundlage. Auf dieser Basis ist es möglich, ein 3D-Modell des Gebäudes anzuzeigen.

Vorteile im Facility Management

  • Details – über den Status des Objektes
  • Fernzugriff – dadurch weniger Fahrten
  • Dokumentation – automatisiert lückenlos erstellen
  • CO₂-Fußabdruck – reduzieren
  • Arbeitsaufwand – reduzieren durch detaillierte Information
  • Wettbewerbsvorteil – durch geringere Kosten

Qualitativ hochwertige Basis für KI-Modelle

Über Sensoren und Anlagensteuerungen wird der aktuelle Zustand permanent erfasst. Hierüber ist der aktuelle Zustand der Technischen Anlagen jederzeit sofort erkennbar. Erst der Verlauf, der aus der Historie ersichtlich ist, ermöglicht eine Bewertung von Veränderungen. Aktuelle Daten und Historie stellen eine qualitativ hochwertige Datenbasis für KI-Modelle dar. Solche Modelle werden genutzt, um darauf eine Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) aufzusetzen.

Use Cases im digitalen Zwilling

Ein paar Use Cases, was mit Katmai bereits überwacht wird...

  • Kühlräume
    Lückenlos Temperaturen und Feuchtigkeit dokumentieren, auch am Wochenende.
    Alarmierung bei Unter- oder Überschreitung von Temperaturgrenzen.
  • Lager
    Lagerbedingungen permanent protokollieren und dokumentieren, Frühwarnung bei Veränderungen.
    Zugangkontrolle biometrisch oder per RFID kontrollieren und dokumentieren.
  • Heizung
    Heizungsparameter überwachen und per Fernwartung justieren.
    Heizungsausfall frühzeitig erkennen.
    Heizung optimieren (Heizungsoptimierung).
  • Lüftung
    Überwachung und Dokumentation von Parametern, wie Temperaturen, Luftströmen und Filtern.
    Warnung und Alarmierung bei unter- oder Überschreitungen von definierten Grenzwerten.
  • Energie
    Überwachung Gesamtverbrauch und Subverbrauch von Anlagen oder Gebäudeabschnitten.
    Erkennung von Lastspitzen und deren Ursache, die Basis für eine Vermeidung.
    Grundlage für ein professionelles Energie-Audit.
    Eine kombinierte Betrachtung mit Raumklima oder Türstatus liefert noch aussagekräftigere Ergebnisse.
    Nutzungsprofile (Gesamt, einzelne Bereiche) erstellen.
    PV-Nutzung, Speicherauslegung und -nutzung ermitteln und kontrollieren.
  • Wasser
    Überwachung der Temperaturen im Trinkwassersystem (Legionellenprüfung).
    Ungewöhnlichen Verbrauch, z.B. in Sanitäranlagen und Leckagen erkennen.
    Wasseraustritt oder undichte Stellen detektieren.

Use Case - Predictive Maintenance für Lüftungen im Shopping Center

Use Case-Vorschau: Predictive Maintenance für Lüftungen im Shopping Center
Einen ausformulierten Use Case für Predictive Maintenance für Lüftungen bietet Ihnen unser Use Case-Dokument.
Zum Download bitte einfach das Bild anklicken!

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